Josse, J. Husson, F, Lê, S 2008. Tutorial: Exploratory Data Analysis UseR!2008. Dortmund. 11-13 août. Audigier, V, Husson, F. Josse J 2012. Missing values imputation for mixed data based on principal component methods. CompStat 2012. Limassol Cyprus. 27-31 august. 
le paspale dilaté originaire d et trouvé en France au moins depuis la première moitié du XX e plante comestible pour les herbivores européens, mais sensible à l qui cause le stagger tournis du paspale, maladie du chiendent dans les Landes ; Commissariat général au développement durable 2013, Études documents, n 92, juillet 2013, PDF, 44 pages Kloareg, M, Friguet, C. Causeur, D 2009. Factor Analysis for Multiple Testing FAMT: an R package for simultaneous tests under dependence in high-dimensional data UseR!09. Agrocampus, Rennes. July 8-10, 2009. Pagès J, Bécue M. Lê S 2007. Multiple Factor Analysis : basic principles and recent extensions. 56th Session of the ISI International Statistical Institute Lisboa. 22-29 Aug. 
Blum, Y, Friguet, C, Lagarrigue, S. And Causeur, D 2010. Inférence sur réseaux géniques par Analyse en Facteurs. Journées de Statistique de la SFdS Marseille. May 2010. Les relevés botaniques récents montrent aussi une tendance à lapparition parmi les espèces annuelles estivales en fin dété parmi d de la culture du maïs telles que la Sétaire verte et, surtout dans les zones de prairie dégradée par le surpâturage ou dautres causes. Linsémination artificielle après synchronisation hormonale des ovulations est loutil de diffusion génétique sur lequel sappuient aujourdhui les schémas de sélection et permet aussi la maîtrise de la saisonnalité des productions dans les filières ovines et caprines. Toutefois les traitements hormonaux sont remis en cause voire interdits dans certaines filières de production comme lagriculture biologique. Des pratiques alternatives avec moins ou pas dhormones se développent. Ces avancées vers la maîtrise de la reproduction sans hormones seront profitables en élevages conventionnels et biologiques, et contribueront à la gestion durable de lagriculture 1. Les filières animales françaises-caractéristiques, enjeux, perceptives-ELLIES Marie-Pierre-Google Books Lê S, Husson F. Pagès J 2004. Première exploration autour des régions de confiance en AFMH, application à lanalyse sensorielle. Agrostat 2004 Rennes. 10-12 mars. Cadoret, M, Lê, S. Pagès J 2010. A new approach for analyzing a set of hierarchies. Joint meeting of GfKl and CLADAG. Florence, Italy. 8-10 September. En ce qui concerne les pratiques de détection, on constate que lacceptation du chevauchement reste le signe jugé le plus fiable pour repérer les chaleurs, pour la plupart des éleveurs. Mais des différences dobservation existent entre les zones etou les races. Apparemment, les éleveurs laitiers prendraient plus fréquemment en compte certains signes de comportement comme le cajolement, les beuglements ou encore la nervosité, rapporte Claire Ponsart. Une classification sur les signes utilisés et lorganisation de la détection a permis de définir sept groupes déleveurs. Source : Xavier Poux, Jean-Baptiste Narcy et Blandine Ramain 2009, Réinvestir le saltus dans la pensée agronomique moderne : vers un nouveau front eco-politique? Rethinking the saltus within the modern agronomic thought: towards a new political eco-frontier? Revue lespace politique 9 2009-3 ; voir Figure 3 Lélevage, un atout pour le développement durable des territoires dans les régions de polyculture-élevage. Les filières animales françaises-caractéristiques, enjeux, perceptives By ELLIES Marie-Pierre Husson, F. Lê S 2010. SensoMineR : the free software to perform sensory analysis Agrostat2010. Benevento Italie 02-21-2010.